Semalt - Super guia sobre como extrair detalhes do produto Amazon usando Python

Recolher grandes conjuntos de dados de sites como o Amazon não é tão fácil. Os sites podem permitir apenas o acesso a 400 páginas da web por categoria. A Amazon e outros sites de comércio eletrônico grandes usam ASIN, uma palavra-chave utilizada por sites de comércio eletrônico para rastrear o número de produtos em um banco de dados.

Nesta postagem, você aprenderá como criar um raspador de produto que será usado posteriormente para extrair descrições de produtos e detalhes de preços na Amazon. Para iniciantes, o Python é uma linguagem de programação orientada a objetivos que enfatiza a legibilidade do script. Aqui estão algumas maneiras de como usar o seu raspador de produto.

Monitorando produtos na Amazon

A raspagem da Web é amplamente usada na extração de grandes conjuntos de dados de sites de comércio eletrônico. Com um raspador de produto, você pode rastrear facilmente a disponibilidade de estoque, classificações de clientes e alterações de preços.

Analisando como os produtos estão vendendo na Amazon

A extração de dados da Web envolve a extração de dados úteis de sites. Para sobreviver à forte concorrência nos mercados financeiros, você precisa rastrear o desempenho de seus concorrentes. Nos últimos anos, a remoção de sites de sites de comércio eletrônico tem sido uma atividade tediosa e complicada. Graças ao Python, a raspagem desses sites foi facilitada.

Um raspador de produto raspa facilmente os dados da Amazon, destacando seu ASIN. Os dados extraídos são usados pelos profissionais de marketing financeiro para analisar como as mercadorias estão vendendo na Amazon. Raspadores são usados para vários fins. Aqui estão outros usos de raspadores de produtos.

  • Analisando classificações e análises de produtos da Amazon
  • Examinando a API de publicidade de commodities
  • Analisando a paridade e a transparência das taxas

Por que Python?

O Python é altamente recomendado quando se trata de extrair e analisar arquivos de sites dinâmicos, como o Amazon. No entanto, antes de se aprofundar em como recuperar dados de sites de comércio eletrônico, vamos considerar os detalhes que podem ser extraídos desses sites. Aqui está uma lista pontual que destaca conjuntos de dados que podem ser obtidos com um raspador de produto.

  • Preço de venda do produto
  • Disponibilidade de estoque
  • Categoria do produto
  • Nome do produto
  • O preço original

Requisitos de pacote do Python

Nesta postagem, o tema central está usando o Python para baixar e analisar HTML. Recuperar seus dados usando Python é como clicar com o botão direito do mouse em um elemento. É simples assim. Faça o download do HTML da página da web do seu produto preferido e identifique todo o XPath do componente de destino, como preço e descrição do produto.

O código Python

Você tem o nome do código para usar? Se sim, vamos indo. Basta digitar o nome do seu código no prompt de comando. Depois de obter o código, modifique-o com seus próprios ASINs. Um arquivo de saída JSON (data.json) que inclui todas as listas de dados ASINs será criado.

Políticas e termos regem sites de comércio eletrônico. Ao raspar, evite violar os planos do site para evitar a lista negra. Os sites de comércio eletrônico limitam os usuários a acessar mais de 400 páginas por categoria. Com o raspador de produtos do Python, você pode monitorar facilmente os produtos quanto à classificação e à responsabilidade pelo estoque.